ASPECTOS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:

• ·         Basados en reglas previamente establecidas.
• ·         Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
• ·         Basados en redes bayesianas.

En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:

·  Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

·        Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

·         Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos

Ventajas:

·   Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.

·         Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces.

·       Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.

·        Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.

·      Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.

·   Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).

·         Consolidar varios conocimientos.

·         Apoyo Académico.

Limitaciones

• ·     Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede procrear hijos.
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• ·   Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
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• ·    Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
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• ·   Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
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• ·         Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
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• ·   Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.

·  Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.

Estructura clásica de un sistema experto

Funcionamiento de un sistema experto

Fuente: http://www.conocimientosweb.net/dcmt/ficha3763.html