LA SIMULACION COMO UN SISTEMA EXPERTO
La simulación es una técnica
que consistente en crear modelos basados en hechos, observaciones e
interpretaciones sobre la computadora, a fin de estudiar el comportamiento de
los mismos mediante la observación de las salidas para un conjunto de entradas.
Las técnicas tradicionales de simulación requieren modelos matemáticos y lógicos,
que describen el comportamiento del sistema bajo estudio.
El
empleo de los SE para la simulación viene motivado por la principal
característica de los SE, que es su capacidad para la simulación del
razonamiento de un experto humano, que es un proceso complejo.
En
la aplicación de los SE para simulación hay que diferenciar cinco
configuraciones posibles:
· Un SE puede disponer de un
simulador con el fin de comprobar las soluciones y en su caso rectificar el
proceso que sigue.
· Un sistema de simulación puede
contener como parte del mismo a un SE y por lo tanto el SE no tiene que ser
necesariamente de simulación.
· Un SE puede controlar un
proceso de simulación, es decir que el modelo está en la base de conocimiento
del SE y su evolución es función de la base de hechos, la base de conocimientos
y el motor de inferencia, y no de un conjunto de ecuaciones aritmético –
lógicas.
·
Un SE puede utilizarse como
consejero del usuario y del sistema de simulación.
·
Un SE puede utilizarse como
máscara o sistema frontal de un simulador con el fin de que el usuario reciba
explicación y justificación de los procesos.
Los
Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas
informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de
razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano
en cualquier rama de la ciencia.
por
otra, la síntesis artificial, de tipo mecánico, de los razonamientos de manera
que éstos sean semejantes a los empleados por el experto humano en la
resolución de la cuestión planteada. Estos dos campos de interés han conducido
a los investigadores que trabajan en el campo de la inteligencia artificial (de
la cual los sistemas expertos son un campo preferente) a intentar establecer
una metodología que permita verificar el intercambio con los expertos humanos y
aislar los diversos tipos de razonamiento existentes (inductivo, deductivo,
formal, etc.), así como construir los elementos necesarios para modelizarlos.
Los sistemas expertos son,
por lo tanto, intermediarios entre el experto humano, que transmite sus
conocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para
resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista
en la materia y que, además, puede adquirir una destreza semejante a la del
experto gracias a la observación del modo de actuar de la máquina. Los sistemas
expertos son, pues, simultáneamente, un sistema de ejecución y un sistema de
transmisión del conocimiento.
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